Окт
Учёный предупредил о риске ошибок Ии в научных экспериментах
Нейробиолог, доктор биологических наук, главный научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН Павел Балабанов выступил с предупреждением о потенциальных последствиях ошибок искусственного интеллекта в научных исследованиях.
Опасность неправильных данных
В интервью «Газете.Ru» учёный отметил, что хотя нейросети предоставляют значительно больше возможностей по сравнению с традиционными программными решениями, они также характеризуются более высокой частотой ошибок. По его оценке, уровень погрешности Ии составляет около 5%, что, как подчеркнул Балабанов, недопустимо для научного процесса.
«Один из 20 экспериментов может быть поставлен неверно» — такую тревожную цифру назвал исследователь, предупредивший, что даже единичная ошибка может стать основой для последующих работ и привести целые направления науки по ложному пути.
Последствия для научного сообщества
Балабанов объяснил, что результаты, полученные с использованием Ии, если не проверять их критически, могут повлиять на развитие научных гипотез, методик и теорий. Это особенно актуально при автоматизации анализа больших массивов данных, где отсутствие человеческого контроля увеличивает риск систематических искажений.
Учёный призвал к более строгому контролю за применением технологий искусственного интеллекта в научной сфере, подчеркнув необходимость сочетания машинной мощности с экспертным анализом и ручной проверкой ключевых этапов экспериментов.
